Token 总览
汇总 Token、成本、请求量、缓存命中和异常趋势，帮助团队快速判断整体水位。
把模型调用从技术接入变成经营管理
四个能力共同形成一条可复盘链路：先让模型可用，再让成本可见，最后让风险和优化动作可执行。
Token 账本
按应用、部门、用户、模型和供应商记录每一次调用，让平台团队不再从多套日志里拼成本与责任。
归集维度应用 / 部门 / 成本中心
记录对象请求、响应、Token、耗时
下一步动作成本归因与效率分析
企业 AI 网关需要的关键模块
所有模块都围绕“可追踪、可归因、可优化”展开，避免只做模型调用代理。
模型路由
按供应商、模型、fallback、延迟和成功率维护策略，减少分散接入带来的不可控。
预算治理
把成本中心、月度额度、阈值、预警和剩余额度统一到同一个预算平面。
调用溯源
保留业务应用、用户或服务账号、Prompt 摘要、响应摘要与链路路径。
审计与风险
追踪 PII、DLP、敏感部门、策略拦截和异常 spike，形成可复核证据。
效率分析
比较模型、Prompt 和业务任务的成本效率，支持下一轮路由和策略优化。
从目录到控制台，逐步收敛治理范围
团队不需要一次性改造所有调用。先建立模型清单，再接入调用入口，最后把预算和审计自动化。
STEP 01
建立目录
明确哪些模型可用、适用什么场景、归属哪个供应商。
STEP 02
接入入口
让业务应用通过统一入口调用模型，保留环境与负责人信息。
STEP 03
绑定预算
按部门或成本中心设置额度、阈值和预警策略。
STEP 04
优化策略
基于成本、质量和风险记录调整模型路由与权限。
先把可用模型讲清楚
模型清单页已经把终端用户最关心的信息整理成可筛选目录：供应商、场景、状态、预算水位和路由策略。